联系我们
智能生产对复合型人才有着巨大需求。随着数字化研发设计管理工具的普及，员工需要具备应对工业4.0的基本素质，传统的工艺类岗位也面临着数字化改造，CAD(计算机辅助设计)、CAM(计算机辅助制造)、CAE(计算机辅助模拟仿真分析)、CAPP(计算机辅助工艺过程设计)、MES(生产过程执行管理系统)、ERP(企业资源计划)等工具的运用已经成为员工的基本能力要求。一些传统岗位在生产中的作用将逐渐弱化，甚至消失。
“中国制造2025”中提出，要以智能制造为突破口和主攻方向。智能制造的核心是建立智能工厂和数字车间，发展智能装备，实现智能生产。
在智能制造发展的新阶段，我国制造行业呈现以下特征：一是多种水平共存。我国制造业发展不平衡，相当一部分企业还处在工业2.0阶段，
部分企业处于工业3.0阶段，工业4.0还只是制造业发展方向。“中国制造2025”根据我国实际情况采取了并行发展的战略，即“2.0补课、3.0普及、4.0示范”。二是工具软件覆盖产品全生命周期，对从业者提出了更高的要求。产品生命周期中的不同阶段要使用不同的工具，作为参与者(设计师、控制程序设计师、可视化程序设计师、维护技师等)如果不懂得这些工具的使用，将无法工作。三是“互联网+装备制造业”使得大规模的个性化定制成为可能。智能制造将人机互动、智能物流管理、3D 打印等先进技术应用于整个工业生产过程，从而形成高度灵活、个性化、网络化的产业链。通过互联网实现工厂与用户、工厂与企业、工厂与零售等各相关节点的无缝互联，使得大规模的个性化定制成为可能。四是工业云已成为中小企业信息化建设的理想选择，在云计算模式下对工业企业提供软件服务，使工业企业的社会资源实现共享。
结合产业现状和“中国制造2025”所规划的发展路径，我们可以得出中国智能制造行业的未来发展将呈现以下趋势：一是设备智能化改造升级比想象中要来得快。一方面由于国家政策驱动，各地根据“中国制造2025”战略规划出台相关的政策，明确给出技术改造的时间表，2017年将迎来大范围的设备改造，制造类规模生产企业将有一半实现全自动化生产;另一方面由于劳动力成本增加，招工困难，促使企业采取机器代替人。二是工业机器人产业快速发展。到2020年，我国每万名制造业工人拥有机器人将达到100台以上，这是工信部制定中的我国机器人技术路线图及机器人产业“十三五”规划的目标。目前我国每万名工人机器人拥有量为30台。三是“互联网+装备制造业”催生新的生产模式，成为创新热点。“互联网+”使得制造业呈现制造业服务化、定制个性化、组织分散化、制造资源云端化四大新趋势，带给传统企业决策方式、业务模式和经营思路等诸多方面的巨大转变。四是智能装备和产品快速发展，制造过程实现智能化。在“智能制造装备”领域，以高档数控机床、工业机器人、增材制造装备、新型传感器、智能仪表等为重点突破方向；在“制造过程智能化”领域，以数据互联为核心，以互联网技术为主导的新技术，将有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源消耗，提供个性化产品。据统计，2014年我国规模以上制造业企业，数字化研发设计工具普及率已达54%，关键工序数控化率达到30%。
智能制造悄然改变企业岗位设置
随着智能制造的推进，企业的岗位设置正发生着变化，一些传统岗位，比如工时审核员、晒图员等岗位正在消失，而设备维护维修人员，数控操作编程人员需求旺盛。
工业机器人产业的快速发展对机器人应用技术人才有着巨大需求。目前工业机器人应用技术人才缺口20万，并且还以每年20%的速度增长。人才需求主要体现在三个方面：一是机器人制造厂商需求，包括机器人组装、销售、售后支持的技术和营销人才;二是机器人系统集成商需求，包括机器人工作站的开发、安装调试、技术支持等专业人才；三是机器人的应用企业需求，包括机器人工作站调试维护、操作编程等综合素质较强的技术人才。特别是工业机器人现场编程调试人员更是缺口巨大。
